中國(guó)信通院劉騰飛:加快推動(dòng)人工智能在未來(lái)產(chǎn)業(yè)規(guī)模化應(yīng)用,以AI4F驅(qū)動(dòng)未來(lái)產(chǎn)業(yè)共生發(fā)展新范式
當(dāng)前
一、AI4F的賦能邏輯
未來(lái)產(chǎn)業(yè)的“孕育期”特征與AI的“快速迭代期”屬性
,共同構(gòu)成了AI4F發(fā)展的雙重不確定性語(yǔ)境。未來(lái)產(chǎn)業(yè)(一) AI4F與AI4S的本質(zhì)分野
AI4F(AI for Future Industry
,人工智能賦能未來(lái)產(chǎn)業(yè))與AI4S(AI for Science,人工智能賦能科學(xué)研究)雖都基于AI技術(shù),但在對(duì)待“不確定性”的態(tài)度與目標(biāo)上存在本質(zhì)差異,這構(gòu)成了兩者最核心的分野。AI4S以科學(xué)發(fā)現(xiàn)為核心目標(biāo),聚焦于用人工智能加速科學(xué)規(guī)律的探索與驗(yàn)證,其邏輯是通過(guò)AI優(yōu)化數(shù)據(jù)處理、實(shí)驗(yàn)?zāi)M、模型構(gòu)建等環(huán)節(jié),降低科學(xué)探索的不確定性。例如,AI在蛋白質(zhì)折疊預(yù)測(cè)中通過(guò)學(xué)習(xí)海量分子結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),精準(zhǔn)預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)的空間構(gòu)象(二)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的認(rèn)知加速機(jī)制
在未來(lái)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,AI4F通過(guò)多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合分析
(三)場(chǎng)景化的試錯(cuò)驗(yàn)證機(jī)制
AI的“創(chuàng)造式”能力
(四)模塊化的動(dòng)態(tài)適配機(jī)制
面對(duì)未來(lái)產(chǎn)業(yè)技術(shù)路線(xiàn)的多變性和AI技術(shù)自身的快速迭代,AI4F通過(guò)模塊化架構(gòu)實(shí)現(xiàn)“技術(shù)-產(chǎn)業(yè)”的動(dòng)態(tài)耦合
(五)預(yù)見(jiàn)性的風(fēng)險(xiǎn)對(duì)沖機(jī)制
未來(lái)產(chǎn)業(yè)的不確定性往往伴隨著高風(fēng)險(xiǎn),AI4F通過(guò)預(yù)見(jiàn)性分析構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)對(duì)沖體系
二、AI4F重構(gòu)未來(lái)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)與價(jià)值邏輯
AI4F以其獨(dú)特的共生發(fā)展范式
(一) 創(chuàng)新周期的“壓縮式”突破
傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新往往遵循“技術(shù)研發(fā)-中試-量產(chǎn)-市場(chǎng)驗(yàn)證”的線(xiàn)性周期
,而未來(lái)產(chǎn)業(yè)由于技術(shù)復(fù)雜度高(二) 產(chǎn)業(yè)形態(tài)的“涌現(xiàn)式”演進(jìn)
未來(lái)產(chǎn)業(yè)的形態(tài)并非預(yù)先設(shè)定
(三) 價(jià)值創(chuàng)造的“分布式”重構(gòu)
傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造集中于產(chǎn)業(yè)鏈的核心環(huán)節(jié)
,例如制造業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)、服務(wù)業(yè)的服務(wù)交付環(huán)節(jié),而AI4F推動(dòng)未來(lái)產(chǎn)業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造向全鏈條、分布式方向延伸。在量子科技產(chǎn)業(yè)中,AI不僅賦能量子芯片的設(shè)計(jì)與制造這一核心環(huán)節(jié),還通過(guò)優(yōu)化量子計(jì)算云平臺(tái)的資源調(diào)度,讓中小企業(yè)能夠低成本使用量子算力這一應(yīng)用環(huán)節(jié);通過(guò)構(gòu)建量子安全通信的AI監(jiān)測(cè)系統(tǒng),保障數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩赃@一保障環(huán)節(jié)。這種分布式價(jià)值創(chuàng)造,使得未來(lái)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新不再局限于少數(shù)技術(shù)巨頭,而是通過(guò)AI技術(shù)的普惠化應(yīng)用,激活產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的創(chuàng)新活力,形成“核心突破+多點(diǎn)協(xié)同”的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)。(四) 競(jìng)爭(zhēng)格局的“顛覆式”重塑
AI4F的發(fā)展正在改變未來(lái)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)
,從“技術(shù)壟斷”轉(zhuǎn)向“生態(tài)協(xié)同”。在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中三、AI4F的發(fā)展路徑
AI4F與雙重不確定性的共生,并非自然發(fā)生的過(guò)程
,而是需要構(gòu)建一套適配其發(fā)展特質(zhì)的支撐體系,通過(guò)“包容性試錯(cuò)”為技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的協(xié)同進(jìn)化提供空間。(一) 構(gòu)建“沙盒式”創(chuàng)新載體,為場(chǎng)景試錯(cuò)提供安全空間
未來(lái)產(chǎn)業(yè)的場(chǎng)景試錯(cuò)往往涉及技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)
、倫理風(fēng)險(xiǎn)等多重挑戰(zhàn),需要“沙盒監(jiān)管”機(jī)制為AI4F的創(chuàng)新應(yīng)用劃定安全邊界?div id="4qifd00" class="flower right">(二) 打造“模塊化”基礎(chǔ)底座,提升動(dòng)態(tài)適配能力
針對(duì)未來(lái)產(chǎn)業(yè)技術(shù)路線(xiàn)多變與AI技術(shù)快速迭代的特點(diǎn)
(三) 建立“預(yù)見(jiàn)式”治理框架,增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判能力
AI4F的風(fēng)險(xiǎn)具有“跨界性”“突發(fā)性”等特點(diǎn),傳統(tǒng)的事后監(jiān)管難以應(yīng)對(duì),需要構(gòu)建“預(yù)見(jiàn)式”治理框架
?div id="d48novz" class="flower left">(四) 完善“包容性”生態(tài)體系 AI4F的發(fā)展需要多元主體的協(xié)同參與,需構(gòu)建“政府引導(dǎo) AI4F的提出,不僅是技術(shù)層面的創(chuàng)新 面向未來(lái)最近更新
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